李彥宏內部講話稱AI模型閉源才有商業模式能夠賺錢 從而聚集算力和人才

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目前國內人工智能領域推出開源模型的公司并不算多，阿里巴巴已經開源通義千問多個版本的模型值得夸贊，而在國外各類開源的人工智能模型非常多。

百度的人工智能模型文心一言至今沒有開源，因為百度壓根就沒打算開源，日前李彥宏在百度內部的講話透露為什么百度決定不開源。

不開源的原因：

李彥宏稱去年文心一言發布時，百度就判斷市場上一定會有開源的模型，而且不止一家會開源，在這種情況下多百度一家開源不多，少百度一家開源也不少。

其次李彥宏認為對外開源還得去維護一套開源版本，從經濟角度考慮是不劃算的，更重要的是李彥宏認為閉源模型在能力上會持續領先，而不是一時領先。

第三李彥宏認為模型開源的意義不是很大，這些開源模型都是零零散散小規模去做各種各樣的驗證應用，沒有經過大算力的驗證，這與傳統軟件開源例如 Linux 和 Android 的情況不一樣。

這種情況下百度也無法判斷參數變成了什么樣子，因此很難實現眾人拾柴火焰高，李彥宏舉例稱，Meta Llama 雖然也鼓勵大家去貢獻各種數據和代碼，但大家都明白最主要的開發者還是 Meta 這些人，Llama 并不是一個真正由大家協作開發的產品。

李彥宏稱反觀閉源，閉源是有真正的商業模式并且能夠賺到錢，能夠賺到錢才能聚集算力和聚集人才。

最后李彥宏還認為閉源在成本上更有優勢，在同等能力下，閉源模型的推理成本更低、響應速度也更快；在同等參數情況下，閉源模型的能力也能更強。

李彥宏稱今天不管在中國還是在美國最強的基礎模型都是閉源的1，而各種各樣的小模型都是通過大模型蒸餾而來2，這會導致閉源在成本上、在效率上也有優勢。

附注：

1.美國最強的基礎模型顯然說的是 GPT，百度這是已經將自己的文心一言認為是國內最強模型了么？

2.不知道文心一言當初能夠在短時間內快速訓練出來是怎么做到的。

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